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5個考點!中級經濟師經濟基礎考點匯總:描述統計

作者:233網校-旸谷谷 2021-08-02 11:55:11
導讀:描述統計,顧名思義,有根據數據描述(指標含義),有統計數據(計算),本文以表格的形式匯總了五大考點,清晰、明了、直觀,掌握表格即可,收藏文章,輕松學習。本系列將持續更新,大家記得關注我。

【備考指導】:本章內容在歷年中級經濟師《經濟基礎》的考試中分值大概在4分左右,本章內容不多,主要掌握集中趨勢、離散程度、分布形態、相關關系測度的指標,注意掌握指標的含義、優缺點、適用等。特別注意標準分數的計算。考點后筆者精選了歷年代表性的經典真題,或經典考法、或補充邊角知識點,大家一定要利用好,學會舉一反三。統計這一部分的考查形式在歷年考試中都比較穩定,所以真題的借鑒意義很大。

1、本章總括:

描述統計

含義

描述

集中趨勢

反映各數據向其中心值靠攏或聚集的程度。

均值、中位數、眾數

離散程度

反映各數據之間的差異程度,也能反映中心值對數據的代表程度。

方差、標準差、離散系數

偏態

反映數據分布的不對稱性。

散點圖、相關系數

 考點一:集中趨勢的測度

測度指標

含義

適用

均值

1、均值:也叫平均數,用所有數值總和除以數值個數。

2、優點:能充分利用數據的全部信息,比較穩定。

3、缺點:易受極端值影響。

定量變量

中位數

1、中位數:小到大排列或從大到小的順序排列,位置居中的數值。個數為偶時,中間兩數之和除以2。

2、優點:不受極端值影響,抗干擾性強。

3、缺點:沒有充分利用數據的全部信息,穩定性差于均值,優于眾數。

順序、定量變量

眾數

1、概念:出現頻數最多的數值。

2、優點:不受極端值的影響。

3、缺點:缺乏穩定性,可能不唯一。

分類、順序數據

經典真題:

1、下列統計量中,適用于測度右偏分布收入數據集中趨勢的是(    )

A、中位數

B、均值

C、眾數

D、標準分數

參考答案:A
參考解析:中位數的優點是不受極端值的影響,抗干擾性強,尤其適于收入這類偏斜分布的數值型數據。A選項正確。

考點二:離散程度的測度

1、離散程度:反映數據間的差異程度。

(數據離散程度越大,集中趨勢的測度值對該組數據代表性越差,反之,離散程度越小代表性越好)

測度指標

含義

方差

1、方差:數據組中各數值與其均值離差平方的平均數。

(方差越小,均值代表性越好)

2、能較好地反映出數據的離散程度,是實際應用中最廣泛的離散程度測度值。

標準差

1、標準差:方差的平方根。

2、應用最廣泛的統計離散程度的測度方法,易受極端值影響。

離散系數

1、離散系數:也稱變異系數或標準差系數,即標準差與均值的比值,主要用于不同類別數據離散程度的比較,記為 CV。

CV=標準差/均值

2、離散系數消除了測度單位和觀測值水平不同的影響,可以直接用來比較變量的離散程度。

經典真題:

1、與方差相比,標準差在測度數據離散程度時的優點是(  )。

A、與原始數值具有相同的計量單位

B、適用于分類數據

C、適用于順序數據

D、不受極端值影響

參考答案:A
參考解析:標準差不僅能度量數值與均值的平均距離,還與原始數據具有相同的計量單位。A選項正確。

考點三:分布形態的測度

測度指標

含義

偏態系數

1、偏態系數(SK):測度數據分布偏度(偏斜方向和程度)的統計量

(正右負左,絕對值越大,說明數據分布的偏斜程度越大。)

偏態
系數

<-1

-0.5~-1

0~-0.5

0

0~0.5

0.5~1

>1

程度

嚴重

中度

輕度

對稱

輕度

中度

嚴重

左偏

對稱

右偏

標準分數

 

1、標準分數:用于測量數值在變量分布中相對于均值的相對位置

公式:標準分數=(原始數值-均值)÷標準差

2、數據服從對稱的鐘形分布:

約有68%的數據與平均數的距離在1個標準差之內,標準分數在[-1,+1]范圍內

約有95%的數據與平均數的距離在2個標準差之內,標準分數在[-2,+2]范圍內

約有99%的數據與平均數的距離在3個標準差之內,標準分數在[-3,+3]范圍內

經典真題:

1、均值是70,方差是16,數據是78,該數據的標準分數是(   )。

A、2

B、0.5

C、1

D、3

參考答案:A
參考解析:標準分數=(原始數值-均值)÷標準差=(78-70)/4=2

考點四:變量間的相關分析

1、相關關系類別

分類依據

類別

相關程度

(1)完全相關:一個變量的取值完全由另一個變量的取值所確定。

(2)不相關:兩個變量取值彼此互不影響。

(3)不完全相關:兩個變量關系介于完全相關和不相關之間。

相關方向

(1)正相關:兩個變量取值呈正方向變化。

(2)負相關:兩個變量取值呈反方向變化。

相關形式

(1)線性相關:兩個相關變量的關系大致呈現線性關系。

(2)非線性相關:兩個相關變量的關系近似于某種曲線方程的關系。

注:相關關系≠因果關系

2、散點圖:描述兩個變量間的相關關系。

模式:

①不相關→無規律;(凌亂)

②線性相關→密集在一條直線周圍;

③非線性相關→曲線。

考點五:Pearson相關系數

Pearson相關系數

用r表示,度量兩個變量之間的線性相關關系。取值范圍:[-1,1]

r=1

兩個變量完全正線性相關

0<r<1

兩個變量正線性相關

r=0

兩個變量無線性相關

﹣1<r<0

兩個變量負線性相關

r=﹣1

兩個變量完全負線性相關

經典真題:

1、關于相關關系的說法,正確的有(  )。

A、完全相關是指一個變量的取值變化完全由另一個變量的取值變化所確定

B、相關關系等同于因果關系

C、正相關是指一個變量的取值隨著另一個變量的取值增大而增大

D、不相關是指兩個變量的取值變化彼此互不影響

E、相關關系等同于函數關系

參考答案:ACD
參考解析:相關關系既不是因果關系,也不是函數關系,選項B、E錯誤。

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溫馨提示:文章由作者233網校-py獨立創作完成,未經著作權人同意禁止轉載。

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